生成AI時代におけるデータ基盤の新しいアプローチとは？

生成AI時代におけるデータ基盤の新しいアプローチ

株式会社dotslineは、データ基盤構築や分析インフラの提供を手掛ける企業であり、2025年5月31日に開催された技術コミュニティイベント「第101回 Machine Learning 15minutes! Hybrid」にて、「生成AI時代のデータ基盤：変化と実践的アプローチ」というテーマでライトニングトークを行いました。

イベント概要

登壇では、生成AIとデータ基盤の関係性についての新たな視点や、それに基づいた最新のアーキテクチャを紹介しました。特に、大規模言語モデル（LLM）を活用する上で重要なベクトルDBやストリーミング処理、AIガバナンスについて触れ、参加した多くのエンジニアたちにとって有益な情報を提供しました。

生成AIとデータ基盤の新しい関係

生成AIの進化に伴い、その実運用には高品質なデータの供給が不可欠です。優れたAIシステムは、優れたデータ基盤の上に成り立っていることを強調し、生成AIを効果的に活用するためにはリアルタイムで信頼できるデータをモデルに届けることが求められます。

データ基盤が果たす役割

新たなアーキテクチャにおいて、データ基盤には複数の役割が期待されます。その一つは、生成AIを支えるための構造を整えることです。より具体的には、データ基盤の設計・構築から運用に至るまで、企業ごとのニーズに合わせた最適な対応が求められます。

構築ステップと実践

生成AI時代のデータ基盤の構築には、以下のステップが考えられます：
1. データレイクやレイクハウスの設計
2. ベクトルDBとの連携
3. ストリーミングパイプラインの構築
4. RAG導入支援
これらの具体的な事例と実践的アプローチを紹介し、異なる業界における成功事例もシェアしました。

データエンジニアの役割

生成AIの運用には、データエンジニアの存在がますます重要視されています。より専門的なスキルを持つ人材の採用ニーズが高まっていることを踏まえ、企業はこの人材育成と確保に力を入れる必要があります。

まとめと今後の展望

最後に、dotslineの代表取締役松本祐輝氏から、以下のコメントがありました。
「優れたAIは、優れたデータ基盤から生まれます。生成AIの性能を最大化するためには、企業それぞれに最適なデータ基盤を構築し、リアルタイムで信頼できるデータをモデルに届ける仕組みを確立することが不可欠です。」

dotslineは、企業向けに生成AIの業務活用に特化したデータ基盤の設計や運用支援を行っており、PoCから本格導入まで一貫してサポートしています。データ基盤を整えることによって、生成AIの力を最大限に引き出すことができるため、あらゆる業界の企業にとって、dotlineは価値あるパートナーとして期待されています。